IT之家 1 月 11 日音訊，特斯拉首席推行官埃隆?馬斯克就收場確切安全的無監督 FSD 所需的檢會數據量給出了最新預估。

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這位首席推行官示意，由于履行寰宇存在“極為淵博的長尾復雜性”，收場這一見識約莫需要 100 億英里（IT之家注：約 160.93 億公里）的檢會數據。

馬斯克此番表態是對蘋果和 Rivian 前職工保羅?拜塞爾的陳說。拜塞爾此前在 X 平臺發布分析著述，推敲了技藝演示與本色落地居品之間的差距。他在文中強調，特斯拉憑借數據出手款式在自動駕駛領域占據跳動地位，同期指出，競爭敵手很難趕快成長為 FSD 技藝的有勁競爭者。

拜塞爾寫談：“有東談主覺得僅靠仿真模擬和有限的談路測試就能‘追平’這一技藝清貧，在我看來這種思法太過活潑。這絕非一個技藝演示層面的問題，而是關乎范疇、數據和迭代速率的硬仗，特斯拉在這條賽談上早已遙遙跳動，而其他企業才剛剛起步。”

馬斯克在回復拜塞爾的帖子時稱：“要收場安全的無監督自動駕駛，約莫需要 100 億英里的檢會數據。履行寰宇的長尾復雜性超乎思象。”值得柔軟的是，馬斯克此前在《宏圖謀劃 2.0》中曾預估，自動駕駛技藝要取得眾人監管機構批準，約莫需要 60 億英里的測試里程。

收場 2025 年底，特斯拉社區成員發現，FSD 系統的累計測試里程已接近 70 億英里，其中城市談路測試里程超 25 億英里。短短數日后，該系統便納悶了 70 億英里大關。這意味著，特斯拉現在很可能是眾人自動駕駛技倆檢會數據儲備量最高的企業。

馬斯克近期在評價英偉達的 Alpamayo 技倆時，也說起了收場自動駕駛技藝的難點。他示意：“他們會發現，收場 99% 的技藝見識勝券在握，但要攻克剩下的長尾清貧則難如登天。”特斯拉東談主工智能軟件副總裁阿肖克?埃勒斯瓦米也在 X 平臺發文呼應這一不雅點，他指出：“長尾問題的復雜性遠超絕大大齊東談主的思象。”