文｜光錐智能，作家 | 劉俊宏 魏琳華，裁剪｜王一粟
每年的CES最大的看點，即是消費電子鴻溝各類各樣的“怪東西”。將來的雄壯敘事，往往就蔭藏在這些小硬件背后。
本年在拉斯維加斯會展中心逛展，未免會有種穿越到“華強北”的錯覺——展館內的漢文相易、通常常碰上中國樣子和處處可見的中國參展廠商，都在印證這種嗅覺并非捕風系影。
關聯詞，翻閱數據可以發現，執行上，中國并不是本屆展位最多的國度。
聲網AI線居品負責東說念主姚光華在外交媒體上共享了一組數據：本年中國展商的占比約為26%，數目上仍次于主場作戰的好意思國。而如果將時候軸拉回2018年，中國展商的占比一度越過40%。
為什么數據“不升反降”？可以說，彼時的喧囂中攙和著不少“鍍金”的心態——其時，許多企業漂洋過海，更多是為了給“中國制造”貼上一個國際化的標簽，一方面可以歸國更好地張開外售，另一方面也可以更好地各人化布局。
彼一時，當潮流退去，留在CES展示的中國廠商，帶來了更堅實的科技力量。一個昭著的磋磨是，在代表將來坐褥力的機器東說念主鴻溝，中國企業參展CES的占比高達55%。
不啻機器東說念主，本次CES上能了了看到，跟著AI期間的進修、泛化才氣進步，中國AI硬件也在昭著變得進修。具體來說，小硬件廠商在小步快跑，大廠主導的運轉有一些明確的頂層計策。
這種集體解圍，碰巧與本年CES最雄壯的主題——“物理AI”呼應上了。
本屆CES上，來自英偉達、AMD和英特爾這些大芯片巨頭不謀而合地將眼力投向物理AI和端側AI。用黃仁勛的話來說，“物理AI的‘ChatGPT時刻’一經到來”，AI不單是停留在說梅止渴階段，而是簡直走入現實，讓智駕更“理智”、讓機器東說念主忽閃好更多責任。
物理AI的大時期一經到了，跟著AI落地進度的鞭策，AI硬件終將成為東說念主類生存密不可分的消費級居品。
2026年，AI硬件參加進修期CES 2026是AI大模子時期的第三屆。比擬以前兩年，本年的AI硬件正在逐漸脫離主見和創意的低級階段。
AI PC、AI灌音筆、AI玩物、智能眼鏡，本年的CES上一經出現了精深高度進修可用的居品。
2025年CES時，AI PC照舊PC硬件不祥“放了”一個NPU。本年的AI PC運轉有了自主想考才氣。
其中，渴望順利將舊年處于主見階段的自動旋轉屏PC進行消費級量產。這臺定名為ThinkBook Plus Gen 7 Auto Twist的建設能自動跟蹤用戶面部，并配合電動搭鈕讓自大屏隨時都處于最好不雅看的角度。新的交互模式，意味著AI PC終于可以在硬件層面主動勞動消費者了。
PC手腳AI+坐褥力的載體，渴望本年還更新了卷軸屏的PC。該居品能把柄用戶需要，將屏幕側向“拉伸張開”，以取得“帶魚屏”自大器的視線。
視線范圍的擴大，不單是讓打游戲和看電影的體感進步，其實也更允洽使用AI Agent。按照咫尺智能體Manus的居品布局，更寬的屏幕可以同期自大操作界面、工程界面和代碼運行界面，更允洽AI原生的坐褥力需求。
值得一提的是，渴望卷軸屏的屏幕來自TCL華星的印刷OLED。這自大出了中國供應鏈在AI時期的期間打破和生態互補。
在AI PC以外，AI灌音硬件也一經進修。在多家硬件廠商的追趕下，賽說念也運調理得擁堵。
2025年，中樞研發和坐褥基地位于中國深圳的Plaud就一經“小火了一把”，達成了各人銷量破百萬的收獲。在本次CES上，Plaud繼之前“卡片式灌音筆”，又發布了更容易佩帶的“胸針式灌音筆”。
Plaud能取得可以收獲，即是把灌音速記作念成了齊全的會議紀要，以致可以跟銷售等企業系統買通。讓錄用價值，從參考變成了更實用。
在展館其他區域，光錐智能還看到了其他廠商的灌音建設。舉例外出問問的AI灌音卡片TicNote、時空壺的AI翻譯耳機、TOZO的AI翻譯耳機等等。眼見著，AI灌音硬件的賽說念行將掀翻一場大戰。
如果說AI灌音硬件的進修，是將之前的居品功能作念得更深。那么本年的AI玩物，即是在全場合整合AI功能了。
2025年CES時，AI玩物大多照舊作念一個可人外在，然后接入AI大模子達成不祥的對話和撫摸等交互。本年的AI玩物險些都落地了AI多模態才氣，況兼能為用戶主動提供情感價值。
舉例機器靈動的糯寶Robie看著是一款毛絨玩物。但里面集合AI多模態才氣，大致分析用戶情感，主動提供不同的回復，并識別東說念主臉。這樣家里有多個小孩的話，玩物就不會記錯了。
賦之科技的Enabot則是在傳統家用錄像頭的基礎上，將通曉才氣、安防、AI對話整合在一齊。單獨手腳一款玩物看，Enabot還算可人，能陪東說念主聊天。放在家里當一個寵物錄像頭用，能追著家里的貓狗進行視頻通話。
終末，是2025年最火的AI眼鏡賽說念。在本年CES上，AI眼鏡也上前進化了一個階段。
據光錐智能不完全統計，CES現場有越過50家展商，險些是掃數CES最密集的展示品類。其中，中國AR品牌雷鳥改進（TCL旗下）帶來了各人首款援助eSIM功能的雙目全彩AR眼鏡“雷鳥X3 Pro Project eSIM”。這款AI眼鏡最重要的意想在于，它的上網功能（esim）澈底解脫AI眼鏡品類敵手機的依賴，完成了對標手機智能的終末一環。
這意味著，AI眼鏡不再只是一個建設，當今是一個寂寥的智能終局。
另一邊，渴望也展示了一款主見AI眼鏡。該建設可期騙手機或PC的AI算力，進行亞毫秒級及時翻譯和智能圖像識別。這個功能最大的亮點在于，智能眼鏡當今也加入到智能終局互聯的圈子里，下一步可能即是PC、手機、AI眼鏡、平板的互聯互通。
通過進修的AI硬件變化看到，本年廠商們不再漆黑。
小硬件廠商們在小步快跑，在補上AI大模子才氣的同期，約束將硬件功能拆得更細。大廠主導的AI硬件，則運轉有一些明確的頂層計策。舉例渴望的智能終局“全家桶”、TCL（雷鳥改進）的智能終局居品線布局等等。
不外，CES手腳全國級的創意展示會，照舊有一些好玩的先鋒小玩意。你可能不知說念這玩意到底有什么用，但即是很炫酷。
舉例雷蛇打造了虛構AI游戲助手Project Ava硬件。這是個桌面全息投影能給玩家及時提供游戲忽視。雷蛇不愧是“燈廠”，連“罐裝庸東說念主”都要有RGB。
三星的AI雪柜Family Hub則是搭載了谷歌Gemini 3，能徑直語音罷休開關門。這下手上粘油的時候就不需要惦記齷齪雪柜了。
2026年的CES，依舊跟泛泛相通不單是消費電子的秀場，更是代表了接下來智能硬件進化的趨勢。
在2024年時，AI大模子剛剛興起，各類展示照舊不進修的創意，AI原生硬件上有許多“致命”的頹勢。本年的展示能了了看到，AI硬件比之前進修了太多。
中國機器東說念主批量“進場打工”一個昭著的體感是，本年CES的具身智能展位，一經成了中國的主場。
從數目上來看，本年CES展上，東說念主形機器東說念主有關展商總和約38家，屬于較少的品類。其中，中國企業多達21家。這代表中國玩家在東說念主形機器東說念主這一前沿賽說念中，取得了畸形的上風。
中國企業搶占機器東說念主展位最進軍的原因，是咱們的行業進修度遙遙起頭。
細數本年的國外參展廠商，本年參展的機器東說念主也到了落地應用的階段。其中，本年變化最大的是波士頓能源。和往年展示跑酷的標的不同，本年波士頓能源帶來的新款機器東說念主Atlas體魄想象靈活多了，它領有56個解放度配合全旋轉要津，讓它的頭部和軀干都能360度旋轉，能在產線中完身分揀、拼裝等復雜任務。靈活度進步以外，它的電板續航時候達4小時，能在3分鐘內自主更換電板。
從功能成立上看，Atlas很昭著是為工場使用而想象。波士頓能源聲稱，機器東說念主2026年的訂單一經訂滿，籌謀在將來幾個月內向當代汽車的機器東說念主 Metaplant 應用中心（RMAC）和谷歌 DeepMind 發貨。通過演示看到，Atlas可以應答將汽車門板舉偏激頂，進行汽車安裝任務。但具體應用效果奈何，由于概述現場展示設施，后續有待考證。
其他國外廠商這邊，發揚則有點交集不都。
LG的機器東說念主CLOiD展示了從東說念主類手上接過毛巾，并將其放入自動開門的洗衣機。但這樣不祥的動作履行起來花了半分鐘，闡明未到進修應用階段。
新加坡的Sharpa在現場和不雅眾打起了乒乓球，它反映僅0.02秒，全程自主免遙控，抓拍精確度與東說念主類畸形。乒乓球打得好，主淌若因為機器東說念主大腦采取了分層式端到端的VTLA（視覺-觸覺-語言-動作）模子，該模子更擅長不時任務精確履行。演示很驚艷，仍不可解脫其是一個演示性質的應用，終究照舊缺了點實用價值。
與國外廠商比擬，中國機器東說念主廠商最大的差異是，各家的居品和交易化早早釀成了體系。
此次中國機器東說念主廠商帶來的新品未幾，基本都是“拖家帶口”展示一經發布過的。宇樹展示了消費級東說念主形機器東說念主G1量產版、初學級R2、新一代全尺寸東說念主形機器東說念主H2以及四足機器狗等居品，在場館內又辦起了“擂臺”。智元帶了旗下靈犀X2、遠征A2、精靈G2、D1、新版聰惠手的齊全居品線，并演示了群控跳舞、工場非結構化環境功課。
星海圖此次在CES現場發布了兩款新品。一個是首款聰惠手Dexo，另一個是援助開箱即用的VLA一體機。其中VLA一體機畸形值得暖熱，該居品是將抓取場景作念了模塊化整合。用戶可以將放浪物品置于桌面，通過當然語言或模糊提醒，搭載“快慢雙系統”的機器東說念主就能自動完成視覺識別、語義清楚與準確操作。這意味著，機器東說念主聰惠手罷休，正在向模塊化演進。
為什么中國機器東說念主廠商如斯熱衷推出機器東說念主居品序列并推動期間法式化？一個要害原因是，中國東說念主形機器東說念主一經累積了不少交易化證明。
從趨勢來看，東說念主形機器東說念主本年大致落地的兩個標的，一是文娛場景，二是需要配合和經過法式化更高的場景。
在文娛場景上，中國機器東說念主一經用動作才氣完成了交易化旅途。在中國一線城市，市集開業不弄個機器東說念主跳舞，以致都很難招徠東說念主氣。租個機器東說念主跳一天舞，以致要上萬塊錢。
在相對嚴肅的工業場景，不少國產機器東說念主都展現了能勝任工場任務的才氣。
舉例智元初次拿出精靈G2機器東說念主，在CES現場就完成了簽約，啟動與均勝電子過億元采購協議的首批商用錄用。北京東說念主形機器東說念主改進中心的具身天工2.0和天工Ultra系列，能履行抓取物品、分類、碼放、“打螺絲”這些活水線不祥，但又互相當合、不可或缺的任務。
從單一動作到履行各類任務，機器東說念主認真解脫了“任務履行器”的定位。中國具身智能產業一經率先到達了應用階段。
可以料想，在中國具身智能廠商的發展模式下，到處都會出現機器東說念主的身影了。
CES兩大要害詞：物理AI、端側AI站在2026年開年的門檻上，透過CES，一場更為深遠的變革正在發生。
從2023年末運轉，跟著AI期間的迭代升級，重疊在AI硬件行業上，新的變革也隨之降生：大語言模子讓AI硬件能談話、會想考；多模態讓它們長出了眼睛，大致“看”并和外界交互。
本年，蛻變AI硬件的十足主角，變成了“老黃”、“蘇媽”們掛在嘴上的“物理AI”。
除了那句被當成金句用的“物理AI的‘ChatGPT時刻’一經到來”，黃仁勛也給出了遵守——自家首款開源的VLA（視覺-語言-行為）推理模子Alpamayo，它不僅能看路，還能給出我方想考的解釋。
物理AI的中樞不單是是要應用好物理端正，落實到現實生存中，它關于準確度的條目更高，也要措置大量復雜、不同的場景問題。如果一個機器東說念主對臺階的高度產生了一毫米的“幻覺”，或者對玻璃杯的捏力籌備出現偏差，后果即是跌倒或龍套。
由此，也擴充出了本年芯片大廠們為物理AI作念的要害配套，也即是端側AI。
物理AI的籌備毫不單是停留在云霄的數據中心。要讓AI簡直清楚物理全國，它必須落到電子建設當中。
以前，咱們批駁AI硬件，往往指的是“云霄大腦+通訊管說念”的組合。但在2026年，這種模式顯顯露了局限性——當一個機器東說念主在毫秒級的時候內需要決定是跨過按捺照舊停駐時，它不可被信號在云霄傳輸導致的延時問題影響。是以，AI必須在端側落地。
無論是高通在本次CES上勤苦寶貴其舊年發布的“躍龍”品牌，推出首款機器東說念主芯片等居品，連結具身智能和物聯網行業的需求；照舊英特爾進步新芯片的算力和內存，援助端側部署700億參數級別的AI大模子，都闡明了這少許。
端側AI的降生，一方面是順應物理AI的需要，另一方面，亦然在AI期間落地的過程中，降生出的真需求。
在本年CES的聚光燈下，英偉達CEO黃仁勛從“生成式AI”向“推理式擴展”（Test-time Scaling）的范式轉念，從OpenAI的o1運轉，想維鏈讓模子學會了慢想考，多步推理讓回復的準確性大幅進步，也讓AI在推理階段所破鈔的算力將呈指數級增長。
“AI的推理老本每年將下落10倍，但AI為了進行深度‘想考’（Test-time Scaling）所產生的Token數目每年將增長5倍。”在發布新一代芯片Rubin GPU架構時，黃仁勛說。
AMD CEO蘇姿豐則從AI應用市場鴻溝角度來闡明這少許，她在CES的專場演講中給出了一個激進的判斷：“將來五年內，將有50億東說念主每天神用AI，越過全國東說念主口的一半。”
再說回物理AI，為什么會成為本年基礎設施巨頭們不謀而合押注的標的？
物理AI的崛起，骨子上是AI大模子在發展過程中，反向走了一遍東說念主類在信息全國走過的泛化旅途。
回歸以前幾年，AI大模子在信息全國的發展史，即是一個約束將東說念主類已編碼信息“Tokenizer”（詞元化）的過程。AI起頭以翰墨手腳檢察語料，接著“消化”了圖片與聲息，將其轉念為模子可清楚的向量。而當今，這一進度終于膨脹到了物理全國。
當Scaling Law的效應不再昭著時，更多物理維度的磋磨，比如力學、時候序列、或是觸覺等等，都被納入到大模子檢察中。
最新的VLA（視覺-語言-動作）模子和VLM（視覺-語言）模子，恰是這一進度的產物。它們骨子上是在用大模子對果真全國的傳感器數據進行解碼。從自動駕駛到具身智能，期間邏輯是善始善終的，但維度發生了躍遷，從說念路場景的2D切換到了掃數物理全國的3D。
自動駕駛可以被視為具身智能的低級樣子，它主要處理的是結構化說念路上的2D或2.5D信息。當AI參加通用機器東說念主鴻溝，它所瀕臨是果真全國。在這里，AI不僅要“看懂”環境，還要清楚重力、摩擦力以及物體之間的復雜的空間關聯。
本年CES上涌現出的各種AI硬件，執行上是AI泛化才氣的外溢發揚：咱們看到了掃地機器東說念主運轉具備起頭按捺的生動性，看到了機械臂展現出肖似東說念主類的聰惠。
當AI模子的清楚才氣越強，其對物理全國的穩健性就越強，硬件居品的進修度也隨之指數級進步。
可以信服的是，2026年，跟著物理AI進度的鞭策，發生在AI硬件上的蝶變也愈加值得期待。
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